AI·ITAI모델

플로우, 공공기관 AX 표준으로 부상 — 망 분리 환경서 하이브리드 AI 모델로 혁신 실현

'플로우 AX 페스타 2026'에서 국내 주요 공공기관과 민간 기업이 협업 툴 '플로우'를 기반으로 한 인공지능 전환(AX) 성공 사례를 공개했다. 한국가스공사는 망 분리라는 공공 보안 환경의 제약을 '하이브리드 AI 모델'로 극복하며 실질적인 AX 전환 로드맵을 제시했다. 단순 디지털 전환(DX)을 넘어 AI가 업무 프로세스를 직접 수행·최적화하는 지능형 업무 환경 구현 사례로 주목받고 있다.

배경

공공기관은 망 분리 등 강화된 보안 규정으로 인해 민간 대비 AI 도입이 더디다는 평가를 받아왔다. 이런 가운데 국내 협업 툴 '플로우'가 공공 환경에 특화된 AX(AI 전환) 솔루션으로 자리매김하며, 까다로운 공공 보안 환경에서도 AI 업무 혁신이 가능하다는 것을 실증 사례로 증명해 보였다.


주요 내용

  • 한국가스공사는 망 분리 환경에서 외부 AI 접속이 차단되는 문제를 '하이브리드 AI 모델'로 해결, 보안과 혁신이라는 상충 과제를 동시에 달성했다.
  • 이번 행사에서 공공기관 및 민간 기업이 플로우 기반의 AX 성공 사례를 공유하며 실질적인 AI 업무 전환 로드맵을 제시했다.
  • 단순 문서 자동화 수준의 DX를 넘어, AI가 업무 과정을 직접 수행하고 최적화하는 '지능형 업무 환경' 구현이 핵심 방향으로 제시됐다.

  • 시장 영향

    공공기관의 AX 도입 성공 사례가 축적되면서, 보안 규제가 엄격한 공공 시장에서 플로우의 입지가 더욱 강화될 전망이다. 또한 하이브리드 AI 모델이라는 접근 방식은 망 분리 환경의 다른 공공기관에도 확산될 가능성이 높아, 국내 공공 AI 전환 시장 전반에 긍정적인 촉매제가 될 것으로 보인다.

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    커뮤니티 반응AI 예상

    망 분리 환경에서 AI 도입이 현실적으로 가능하다는 걸 보여준 사례라 공공기관 IT 담당자들 사이에서 관심이 높을 것 같습니다. '우리 기관도 도입 검토해볼 만하다'는 반응이 나올 듯하지만, 실제 구축 비용과 유지보수 난이도가 얼마나 되는지가 관건이겠네요.